2018年4月24日 / 最終更新日時 : 2018年4月25日 馬場真哉 時系列分析 R言語による時系列予測とクロスバリデーション法による評価 時系列データへのクロスバリデーション法を用いて、予測精度の評価を行う方法を説明します。 R言語のforecastパッケージのtsCV関数を用いると、効率的な短いコードで実装が可能です。 この記事では、時系列データの前処理 […]
2018年4月4日 / 最終更新日時 : 2020年12月27日 馬場真哉 ９９．情報 Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書の紹介 Pythonで学べる統計学の入門書を執筆しました。 「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」というタイトルです。 この記事では「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」の紹介をします。 サンプルコードやデータは […]
2018年3月5日 / 最終更新日時 : 2018年3月6日 馬場真哉 時系列分析 時系列分析のためのブックガイド 新規作成：2018年03月05日 最終更新：2018年03月06日 この記事は、時系列分析をこれから学ぼうとされる方のためのブックガイドです。 書籍によってカバーされている範囲、R言語などのプログラミング言語を援用してい […]
2018年2月7日 / 最終更新日時 : 2018年2月7日 馬場真哉 状態空間モデル KFASの使い方 新規作成：2018年2月7日 最終更新：2018年2月7日 ローカルレベルモデルの推定を通して、KFASパッケージの使い方を説明します。 この記事は、書籍「時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装」 […]
2018年1月19日 / 最終更新日時 : 2019年7月15日 馬場真哉 ９９．情報 時系列分析と状態空間モデルの基礎：サポートページ 『時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装』のサポートページです。 本書に使用したサンプルデータとR,StanのコードはすべてGitHubから参照できます。 緑色の「Clone or downloa […]
2017年12月2日 / 最終更新日時 : 2017年12月2日 馬場真哉 ベイズ統計学 Stanによる統計モデル：推測統計の基本から時系列分析まで 新規作成：2017年12月2日 最終更新：2017年12月2日 StanとRを用いた統計モデル構築の基本について説明します。 統計学の初歩からベイズ推論、Stanというソフトウェアの概要といった基本事項から時系列モデルの […]
2017年7月26日 / 最終更新日時 : 2017年7月26日 馬場真哉 時系列分析 機械学習による時系列予測 最終更新：2017年7月26日 機械学習法を用いた時系列データの予測方法について説明します。 R言語を使えば、機械学習も時系列データのデータ操作も簡単にできます。 両者を組み合わせて、時系列データへの予測モデルを作成して […]
2017年7月24日 / 最終更新日時 : 2018年6月20日 馬場真哉 機械学習 サポートベクトルマシンの考え方 予測には過去のデータを使います｡しかし､外れ値のような余計なデータまで使ってしまうと､予測精度が下がるかもしれません｡ そこで「本当に予測に必要となる一部のデータ」だけを使います｡ 「本当に予測に必要となる一部のデータ」 […]
2017年7月20日 / 最終更新日時 : 2017年7月20日 馬場真哉 データ分析入門 主成分分析の考え方 最終更新：2017年7月20日 主成分分析は、多種類のデータを要約するための強力なツールです。 この記事では、主成分分析の考え方・計算の方法、そしてR言語を用いた実装方法について説明します。 まずは、主成分分析とは何者で […]
2017年7月18日 / 最終更新日時 : 2020年12月27日 馬場真哉 データ分析入門 t検定の考え方 t検定について、その考え方や計算の仕組みについて説明します。 マニュアルとして手順を覚えるのではなく「なぜその指標を計算するのか」という理由を理解するようにして下さい。マニュアルとして覚えてしまうと、応用がききません。 […]
