2020年12月19日 / 最終更新日時 : 2024年8月28日 馬場真哉 データ分析入門 分散分析の基礎 この記事では、分散分析と呼ばれる検定手法について解説します。特に一元配置分散分析の解説となります。 分散分析の理論と、ソフトウェアを使った実行方法を解説します。 まず分散分析の基本事項を整理してから、分散分析で用いられる […]
2019年12月19日 / 最終更新日時 : 2021年1月5日 馬場真哉 99.情報 R言語ではじめるプログラミングとデータ分析:サポートページ 『R言語ではじめるプログラミングとデータ分析』のサポートページです。 この記事では、書籍の特徴などの紹介をしています。 本書に使用したサンプルデータとRコードは、すべてGitHubから参照できます。 R言語 […]
2019年12月14日 / 最終更新日時 : 2024年8月28日 馬場真哉 ベイズ統計学 状態空間モデルをStanで推定するときの収束を良くするコツ この記事では、状態空間モデルをStanで推定するときの収束を良くするコツを説明します。 コードはGitHubから参照できます。 状態空間モデルは説明能力が高く、データに合わせて柔軟に構造を変えることができます。しかし、あ […]
2019年7月14日 / 最終更新日時 : 2024年8月28日 馬場真哉 時系列分析 R言語における日本の祝日判定 Rにおいて日本の祝日を判定する方法を解説します。 『内閣府:「国民の祝日」について』で提供されている祝日のデータを用いて祝日判定を行います。 いままでNipponパッケージを使って祝日判定をする方法を紹介してきました。し […]
2019年6月10日 / 最終更新日時 : 2023年7月29日 馬場真哉 99.情報 RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門:サポートページ 『RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』のサポートページです。 この記事では、書籍の特徴などの紹介をしています。 本書に使用したサンプルデータとR,Stanのコードは、すべてGitHubから参 […]
2018年1月19日 / 最終更新日時 : 2019年7月15日 馬場真哉 99.情報 時系列分析と状態空間モデルの基礎:サポートページ 『時系列分析と状態空間モデルの基礎:RとStanで学ぶ理論と実装』のサポートページです。 本書に使用したサンプルデータとR,StanのコードはすべてGitHubから参照できます。 緑色の「Clone or downloa […]
2017年7月26日 / 最終更新日時 : 2017年7月26日 馬場真哉 時系列分析 機械学習による時系列予測 最終更新:2017年7月26日 機械学習法を用いた時系列データの予測方法について説明します。 R言語を使えば、機械学習も時系列データのデータ操作も簡単にできます。 両者を組み合わせて、時系列データへの予測モデルを作成して […]
2017年7月24日 / 最終更新日時 : 2018年6月20日 馬場真哉 機械学習 サポートベクトルマシンの考え方 予測には過去のデータを使います。しかし、外れ値のような余計なデータまで使ってしまうと、予測精度が下がるかもしれません。 そこで「本当に予測に必要となる一部のデータ」だけを使います。 「本当に予測に必要となる一部のデータ」 […]
2015年7月11日 / 最終更新日時 : 2017年8月27日 馬場真哉 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 平均・分散から始める一般化線形モデル入門:サポートページ 最終更新:2017年7月18日 2015年7月15日に、本サイトの管理人が著しました『平均・分散から始める一般化線形モデル入門』という本が発売されます。 統計学基礎から一般化線形モデル(GLM)までを、データ解析環境「R […]
2014年3月2日 / 最終更新日時 : 2014年3月2日 馬場真哉 その他 非線形もOKな相関係数:MIC 予測をするための一つの方法として、データ同士の関連を調べる作業があります。 気温とビールの売り上げは関連があるということがわかれば、予測に役立つでしょう。 データがもっともっと多くなると、どのデータ同士が関連しているのか […]