2017年7月20日 / 最終更新日時 : 2017年7月20日 馬場真哉 データ分析入門 主成分分析の考え方 最終更新：2017年7月20日 主成分分析は、多種類のデータを要約するための強力なツールです。 この記事では、主成分分析の考え方・計算の方法、そしてR言語を用いた実装方法について説明します。 まずは、主成分分析とは何者で […]
2017年7月18日 / 最終更新日時 : 2018年4月19日 馬場真哉 データ分析入門 t検定の考え方 t検定について、その考え方や計算の仕組みについて説明します。 マニュアルとして手順を覚えるのではなく「なぜその指標を計算するのか」という理由を理解するようにして下さい。マニュアルとして覚えてしまうと、応用がききません。 […]
2017年7月13日 / 最終更新日時 : 2018年4月19日 馬場真哉 データ分析入門 カイ二乗検定 最終更新：2017年7月13日 χ二乗検定（カイ二乗検定・χ2検定）について、その考え方や計算の仕組みについて説明します。 また、より正確な検定とされる「Fisherの正確確率検定」の実行方法や、データの誤った集計がもた […]
2017年7月8日 / 最終更新日時 : 2017年7月18日 馬場真哉 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 平均・分散から始める一般化線形モデル入門が重版となりました 最終更新：2017年7月8日 おかげさまで、管理人の書いた書籍『平均・分散から始める一般化線形モデル入門』が重版となりました. まずは、書籍の出版に携わられた皆様、そして書籍を購入してくださった皆様にお礼申し上げます。 […]
2017年6月12日 / 最終更新日時 : 2017年6月12日 馬場真哉 数学基礎 情報理論の基礎～情報量の定義から相対エントロピー、相互情報量まで～ 最終更新：2017年6月12日 この記事では「情報量をどのように定義するか」という問題への回答としての、情報エントロピー、そして、相対エントロピー（別名：カルバック・ライブラーの情報量）や相互情報量の導入とその解釈の仕方 […]
2017年5月14日 / 最終更新日時 : 2017年5月14日 馬場真哉 数学基礎 掛け算・割り算・分数の割り算の考え方 新規作成：2017年05月14日 最終更新：2017年05月14日 掛け算と割り算の対応について説明します。 この関係がわかっていれば「分数の割り算」を理解することは難しくありません。 この記事では、足し算から掛け算への […]
2016年9月20日 / 最終更新日時 : 2019年1月8日 馬場真哉 書評 ベイズ統計学の文献（追記あり） 新規作成：2016年9月20日 最終更新：2018年01月8日 ちょっとした規模の本屋さんに行くと､ベイズ統計学の書籍の量と種類に圧倒されるかも知れません｡それほど多くのベイズ関連の書籍が出版され､私たちはそのどれでも読 […]
2016年5月14日 / 最終更新日時 : 2019年3月19日 馬場真哉 理論から始める確率・統計 統計的仮説検定の基礎 統計的仮説検定とは、標本を使って、母集団に関する判断を下す手法だといえます。 今回は、ある特定の確率分布に、データが「従っていない」ことを（少し遠回しに）判断することを試みます。 例えば、手持ちのデータの期待値が0ではな […]
2016年5月14日 / 最終更新日時 : 2019年3月19日 馬場真哉 理論から始める確率・統計 推定の基礎 データから確率分布を推定するのが、統計解析の第一歩です。 確率分布を推定するためには、例えば正規分布だと、期待値と分散という2つのパラメタを推定できれば良いのでした。 期待値くらい簡単に計算できそうですが、ここではもう少 […]
2016年5月14日 / 最終更新日時 : 2019年3月19日 馬場真哉 理論から始める確率・統計 確率密度関数と正規分布 ここでは統計学の難所、確率密度関数について説明します。 確率密度関数の意味と使い方をぜひ学んでください。 目次 1．確率密度関数とは何か 2．なぜ確率密度関数が必要か 補足:確率と確率密度 3．正規分布 4 […]
