2018年4月24日 / 最終更新日時 : 2018年4月25日 馬場真哉 時系列分析 R言語による時系列予測とクロスバリデーション法による評価 時系列データへのクロスバリデーション法を用いて、予測精度の評価を行う方法を説明します。 R言語のforecastパッケージのtsCV関数を用いると、効率的な短いコードで実装が可能です。 この記事では、時系列データの前処理 […]
2017年7月14日 / 最終更新日時 : 2017年7月14日 馬場真哉 時系列分析 ARIMAモデルによる株価の予測 最終更新：2017年7月14日 標準的な時系列解析手法であるARIMAモデルを用いた、株価の予測とその評価の方法について説明します。 ARIMAモデルは、R言語を使うととても簡単に推定することができます。 簡単である割に […]
2017年7月10日 / 最終更新日時 : 2018年4月24日 馬場真哉 時系列分析 予測の評価方法：誤差の指標とナイーブな予測 時系列分析を使って予測をするのは良いのですが、やみくもに複雑な手法を使って「計算したことに満足してしまう」というのはぜひ避けたいですね。 ここではR言語の「forecast」パッケージを使って、予測の評価をする方法を説明 […]
2017年7月6日 / 最終更新日時 : 2017年7月6日 馬場真哉 株式投資の基本 Rによる株式データの取得とグラフの描画 最終更新：2017年7月6日 R言語を用いた、Webからのデータ取得方法、及びxts形式にデータを変換する方法、そしてquantmodパッケージを使った図示の方法までを説明します。 株式データに限らず、Webからデータが […]
2017年7月4日 / 最終更新日時 : 2017年7月19日 馬場真哉 株式投資の基本 株式投資の考え方 最終更新：2017年7月4日 何もしなくても、お金が自動で手に入る。そんなうまい話はありません。世の中はギブアンドテイクです。お金が欲しいならば対価を支払わなくてはならない。 株式投資において、私たち投資家は、企業の損失 […]
