2019年3月16日 / 最終更新日時 : 2019年3月16日 馬場真哉 Pythonデータ分析 階層分析法「AHP」の考え方とPythonによる実装 AHP(Analytic Hierarchy Process：階層分析法)は、2つ以上の評価基準がある中で意思決定を行う方法の1つです。例えば、安い代わりに品質が悪い製品と、価格は高いが品質の良い製品の、どちらを購入する […]
2018年7月7日 / 最終更新日時 : 2019年3月17日 馬場真哉 Pythonデータ分析 エントロピーモデルを応用した、価格による需要調整とPythonによる実装 エントロピーモデルを用いて商品価格を決める理論と、Pythonによる実装方法を説明します。 もう少し正確に書くと、複数のカテゴリがある類似の商品において、価格の比を変えることで、需要をコントロールする理論となります。 オ […]
2017年5月30日 / 最終更新日時 : 2017年9月9日 馬場真哉 Pythonデータ分析 Pythonによる状態空間モデル 最終更新：2017年06月06日 Pythonを用いた、状態空間モデルの実装方法について説明します。 なお、正規線形状態空間モデル（動的線形モデル）のみをここでは扱います。 Pythonを使えば、カルマンフィルタや最尤法 […]
2017年5月28日 / 最終更新日時 : 2018年7月7日 馬場真哉 Pythonデータ分析 Pythonによる時系列分析の基礎 Pythonを使った時系列解析の方法について説明します。 時系列データの読み込みから、図示、自己相関などの統計量の計算といった基礎から始めて、自動SARIMAモデル推定までを説明します。 この記事を読めば、簡単なBox- […]
2017年4月9日 / 最終更新日時 : 2017年9月9日 馬場真哉 Pythonデータ分析 Pythonの簡単な使い方：環境構築～データ読み込み～図示・モデル化 最終更新：2017年07月31日 この記事では、タイトルの通り、環境構築から簡単な文法の説明、numpy・pandasの機能を用いたデータの取り扱い、seabornを使った図示、最後はstatsmodelsを用いた一般化 […]
2017年4月2日 / 最終更新日時 : 2017年9月9日 馬場真哉 Pythonデータ分析 初めてのPython機械学習 新規作成：2017年04月02日 最終更新：2017年06月06日 ここでは、Pythonを使った統計解析・機械学習の基礎とその勉強方法について説明します。 Pythonには2つの顔があります。 一つはWebアプリなどを […]
