2015年12月13日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 ベイズ統計学 ”慣れ”の統計モデリング：Stanで推定する時変係数モデル 新規作成：2015年12月13日 最終更新：2016年9月22日 ローカルレベルモデルくらいでしたらdlmパッケージでも簡単に推定できます。 せっかくStanを使うのですから、もっと複雑なモデルを作ってみましょう。 今回 […]
2015年12月6日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 ベイズ統計学 Stanで推定するローカルレベルモデル 新規作成日：2015年12月6日 最終更新日：2016年9月22日 Stanを使って、ローカルレベルモデルを推定しましょう。 今回はナイル川の流量データを対象として、ローカルレベルモデルを推定します。 なお、Stanとベ […]
2015年12月5日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 ベイズ統計学 Stanによるベイズ推定の基礎 新規作成日:2015年12月5日 最終更新日:2016年9月22日 理論がわかっても、実践ができなければ意味がありません。 ここでは、Stanというフリーソフトを使って、ベイズ統計学をもとにしたパラメタ推定 […]
2015年12月2日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 ベイズ統計学 ベイズとMCMCと統計モデルの関係 最終更新:2015年12月2日 最終更新:2016年9月22日 MCMCとは乱数発生アルゴリズムです。ランダムなデータを発生させるアルゴリズムです。 MCMCを使う目的は、統計モデルのパラメタを推定することです。 このペ […]
