2017年7月26日 / 最終更新日時 : 2017年7月26日 馬場真哉 時系列分析 機械学習による時系列予測 最終更新：2017年7月26日 機械学習法を用いた時系列データの予測方法について説明します。 R言語を使えば、機械学習も時系列データのデータ操作も簡単にできます。 両者を組み合わせて、時系列データへの予測モデルを作成して […]
2017年7月24日 / 最終更新日時 : 2018年6月20日 馬場真哉 機械学習 サポートベクトルマシンの考え方 予測には過去のデータを使います｡しかし､外れ値のような余計なデータまで使ってしまうと､予測精度が下がるかもしれません｡ そこで「本当に予測に必要となる一部のデータ」だけを使います｡ 「本当に予測に必要となる一部のデータ」 […]
2017年7月12日 / 最終更新日時 : 2017年7月12日 馬場真哉 時系列分析 ニューラルネットワークの考え方 最終更新：2017年7月12日 ニューラルネットワークの考え方ついて説明します。 応用例としては時系列データを扱いますが、基本的な考え方は変わりませんので、ニューラルネットワークの仕組みを学びたいというだけの方でも読む意 […]
2016年11月5日 / 最終更新日時 : 2018年3月26日 馬場真哉 機械学習 Rによる機械学習：caretパッケージの使い方 この記事では、R言語を使って機械学習法を効率的に実装することのできるパッケージ「caret」について説明します。 ニューラルネットワークにSVM、ランダムフォレストに勾配ブースティング……。機械学習には実に様々な手法があ […]
2016年10月23日 / 最終更新日時 : 2018年4月25日 馬場真哉 時系列分析 カオス時系列の基礎とニューラルネットワーク ランダムなノイズが一切ないのにかかわらず不規則な変動を示すデータのことを「カオス」と呼びます。 ここではカオスの特徴を簡単に説明したうえで、カオスかカオスでないかの判別の方法を記します。 最後に、線形な時系列モデルである […]
2016年10月16日 / 最終更新日時 : 2017年7月26日 馬場真哉 機械学習 機械学習とは何か 新規作成：2016年10月16日 最終更新：2016年11月03日 機械学習とは、次にどのようなデータが来るのかを､決まった手順を踏んで予測する技術、あるいは手法のことです。 機械学習の良いところは、予測のための「手順」 […]
