2017年5月16日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 回帰分析 時系列データへの回帰分析 新規作成：2017年05月16日 最終更新：2017年05月16日 ここでは、時系列データを手にした際に、どのような手順で回帰分析をかけていけばいいのか、フローチャートを交えて解説します。 時系列データは特殊でして、普通 […]
2017年5月14日 / 最終更新日時 : 2017年5月14日 馬場真哉 数学基礎 掛け算・割り算・分数の割り算の考え方 新規作成：2017年05月14日 最終更新：2017年05月14日 掛け算と割り算の対応について説明します。 この関係がわかっていれば「分数の割り算」を理解することは難しくありません。 この記事では、足し算から掛け算への […]
2017年5月1日 / 最終更新日時 : 2018年9月30日 馬場真哉 アプリ開発 Python+Visual Studioで簡単アプリ開発 Pythonを開発するツールとしての「Visual Studio」を紹介します。 Visual StudioはWindowsで有名なMicroSoftさんが作った統合開発環境です。大変に高機能であり、入力補完やエラーのチ […]
2017年4月16日 / 最終更新日時 : 2017年4月22日 馬場真哉 状態空間モデル カルマンフィルタと最尤法 新規作成：2017年04月16日 最終更新：2017年04月16日 カルマンフィルタを実行するには、パラメタを事前に与える必要があります。 そのパラメタを推定する方法が、今回紹介する最尤法です。 この記事では、尤度の説明 […]
2017年4月15日 / 最終更新日時 : 2018年10月8日 馬場真哉 状態空間モデル カルマンフィルタの考え方 カルマンフィルタは、状態空間モデルにおいて、内部の見えない「状態」を効率的に推定するための計算手法です。 カルマンフィルタを理解するためには、まず状態空間モデルが何なのかを理解することが必要です。そのうえでカルマンフィル […]
2017年4月9日 / 最終更新日時 : 2017年9月9日 馬場真哉 Pythonデータ分析 Pythonの簡単な使い方：環境構築～データ読み込み～図示・モデル化 最終更新：2017年07月31日 この記事では、タイトルの通り、環境構築から簡単な文法の説明、numpy・pandasの機能を用いたデータの取り扱い、seabornを使った図示、最後はstatsmodelsを用いた一般化 […]
2017年4月2日 / 最終更新日時 : 2017年9月9日 馬場真哉 Pythonデータ分析 初めてのPython機械学習 新規作成：2017年04月02日 最終更新：2017年06月06日 ここでは、Pythonを使った統計解析・機械学習の基礎とその勉強方法について説明します。 Pythonには2つの顔があります。 一つはWebアプリなどを […]
2016年11月5日 / 最終更新日時 : 2018年3月26日 馬場真哉 機械学習 Rによる機械学習：caretパッケージの使い方 この記事では、R言語を使って機械学習法を効率的に実装することのできるパッケージ「caret」について説明します。 ニューラルネットワークにSVM、ランダムフォレストに勾配ブースティング……。機械学習には実に様々な手法があ […]
2016年10月23日 / 最終更新日時 : 2018年4月25日 馬場真哉 時系列分析 カオス時系列の基礎とニューラルネットワーク ランダムなノイズが一切ないのにかかわらず不規則な変動を示すデータのことを「カオス」と呼びます。 ここではカオスの特徴を簡単に説明したうえで、カオスかカオスでないかの判別の方法を記します。 最後に、線形な時系列モデルである […]
2016年10月16日 / 最終更新日時 : 2017年7月26日 馬場真哉 機械学習 機械学習とは何か 新規作成：2016年10月16日 最終更新：2016年11月03日 機械学習とは、次にどのようなデータが来るのかを､決まった手順を踏んで予測する技術、あるいは手法のことです。 機械学習の良いところは、予測のための「手順」 […]
