2016年5月14日 / 最終更新日時 : 2017年8月27日 馬場真哉 理論から始める確率・統計 確率分布と確率変数の基礎 新規作成：2016年5月14日 最終更新：2017年4月16日 ここでは、統計学の肝となる「確率分布」について説明します。 統計学という学問は確率分布なしには存在しえません。 確率分布は、データが得られるプロセスの代わり […]
2016年5月14日 / 最終更新日時 : 2019年3月19日 馬場真哉 理論から始める確率・統計 記述統計の基礎 本格的に確率・統計を学ぶ前に、まずは基礎体力をつけます。 ここでは、記述統計と呼ばれる「データの集計方法を学ぶ学問」について説明します。 この記事を読めば、平均値と期待値の違い、分散や普遍分散、標準偏差、標準誤差の意味が […]
2016年5月14日 / 最終更新日時 : 2019年3月19日 馬場真哉 理論から始める確率・統計 統計学はどのような考え方で問題を解決するか 統計学とは「手持ちのデータを分析して、まだ手に入れていないデータについて議論する方法を学ぶ学問」です。 ここでは、統計学がどのようにして、まだ手に入れていないデータについて議論するのかを説明します。 （2019年3月19 […]
2016年5月14日 / 最終更新日時 : 2019年3月19日 馬場真哉 理論から始める確率・統計 統計学とは何か 統計学とは何か、と聞かれたとき、私は「手持ちのデータの最適な使い方を学ぶ学問」だと答えることにしています。 これは言い換えると「手持ちのデータを分析して、まだ手に入れていないデータについて議論する方法を学ぶ学問」となりま […]
2015年11月30日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 ベイズ統計学 ベイズと統計モデルの関係 新規作成:2015年11月30日 最終更新:2016年9月22日 ここでは、ベイズと統計モデルの関係を説明します。 両者の違い、そしてつながりについてご理解いただければ幸いです。 この記事はベイズ推定を応用 […]
2015年11月29日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 ベイズ統計学 ベイズ統計学基礎 新規作成日:2015年11月29日 最終更新日:2017年5月25日 ベイズ統計学とは、ベイズの定理を基礎とした統計学の体系です。 ここでは、ベイズの定理を、具体例を使って導入します。ベイズ更新、事前確率・事後確率の考え […]
2015年8月15日 / 最終更新日時 : 2015年8月15日 馬場真哉 書評 統計学初心者のための読書案内 ここでは、統計学初心者の方のための読書案内をします。 お勧めの統計学入門書を並べました。参考になれば幸いです。 また、記事の最後に、下記のニーズを持った方にお勧めする書籍と、読む順番も書きました。 1．統計学のリテラシー […]
2015年7月14日 / 最終更新日時 : 2017年8月27日 馬場真哉 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 3章 Rの簡単な使い方 ここでは「R」と呼ばれるソフトの使い方を説明します。 詳しい使い方は、本書を読み進める中で少しずつ明らかになっていきますので、まずは気楽に、大雑把な使い方だけを理解してください。 ※ まれに文字化けするため […]
2015年7月13日 / 最終更新日時 : 2017年8月27日 馬場真哉 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 2章 t検定（数式あり） 第1章では、数式を使わないで、検定の仕組みを理解する、ということを目標にしてきました。 第2章では、数式を含めた説明をいたします。 数式は苦手という方もいるかもしれません。でも、逃げないでいただきたいです。数式はほとんど […]
2015年7月12日 / 最終更新日時 : 2017年8月27日 馬場真哉 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 1章 t検定（数式なし） データの比較を客観的に行うために、t検定と呼ばれる手法を理解しましょう。 最初に、数式を使わない説明をします。そのあとで、もう一度同じ説明を数式を用いて行います。 1－1 期待値（平均値） 1－2 分散 1 […]
