2020年12月19日 / 最終更新日時 : 2024年8月28日 馬場真哉 データ分析入門 分散分析の基礎 この記事では、分散分析と呼ばれる検定手法について解説します。特に一元配置分散分析の解説となります。 分散分析の理論と、ソフトウェアを使った実行方法を解説します。 まず分散分析の基本事項を整理してから、分散分析で用いられる […]
2014年3月2日 / 最終更新日時 : 2014年3月2日 馬場真哉 その他 非線形もOKな相関係数：MIC 予測をするための一つの方法として、データ同士の関連を調べる作業があります。 気温とビールの売り上げは関連があるということがわかれば、予測に役立つでしょう。 データがもっともっと多くなると、どのデータ同士が関連しているのか […]
2013年9月12日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 時系列分析 VARモデル 最終更新:2016年1月24日 Rを用いたVARモデルの簡単な解説と計算方法を載せます。 目次 1．VARモデルとは 2．VARモデルの仕組み 3．VARな予測 4．VARあれこれ スポンサードリンク &n […]
2013年9月2日 / 最終更新日時 : 2015年11月22日 馬場真哉 Rコードあり 成長曲線 最終更新:2015年11月22日 魚は、大きくなって価値が高くなってから取るのが ベスト。小さいものは獲らず、成長するまで待つことが肝心です。 でも、いったいどれくらい待てばいいの？ 雌雄によって待つ時間は変えたほうがい […]
2013年8月27日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 統計勉強会の資料～二日目 一般化線形モデル編～ 2013年8月10～11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の資料です。SlideShareを利用して投影スライドはすべて閲覧できるようにしました。 初日の内容はこちらです。 一般化線形モデル(GLM)を手 […]
2013年8月25日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 統計勉強会の資料～一日目 正規線形モデル編～ 2013年8月10～11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の資料です。 二日目の資料はこちら。 統計モデルを手っ取り早く勉強したい方にはちょうど良い資料だと思います。 勉強会に参加された方もそうでない方も […]
2013年7月21日 / 最終更新日時 : 2013年8月28日 馬場真哉 ９９．情報 統計勉強会のお知らせ 統計勉強会＠函館やります！ 終了しました。 多数のご参加ありがとうございました！！ 初日の投影スライド＆プログラムはこちらから 二日目の投影スライド＆プログラムはこちらから 統計モデリングをはじめから足早に […]
2013年7月21日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 回帰分析 平滑化スプラインと加法モデル 最終更新：2017年03月11日 Rを用いた平滑化スプライン・加法モデルの簡単な解説と計算・予測方法を載せます。 単回帰・重回帰分析との比較を交えて説明します。 ここで用いたRコードは、まとめてこちらから見ることができま […]
2013年7月21日 / 最終更新日時 : 2013年7月21日 馬場真哉 回帰分析 重回帰分析 前のページで変数選択 ができたので、実際の予測を行います。 目次 １．使用データとモデリング ２．AICによるモデル選択 ３．予測 １．使用データとモデリング set.seed(0) N<-100 Intercep […]
2013年7月21日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 回帰分析 モデル選択_実践編 最終更新：2016年1月24日 ※フォントや参考文献を修正しました。 前のページで色々と理屈を並べたてましたが、理屈を知っていても実際に扱えないと意味がありません。 ここでは実際にモデル選択をしてみます。 ここで用いたR […]
