回帰分析や時系列分析、機械学習法による予測の方法や、予測の評価方法の解説。
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統計学とは何か、から統計モデル、ベイズ統計の基礎まで。
統計学を利用した技術や別の学問への適用の方法など。
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●セミナー情報（8月20日） 8月20日に、ベイズ統計モデリングを用いたビジネスデータ分析についてのセミナーを行います。 MMMの初歩として、状態空間モデルを用いた効果測定なども扱います。 詳細はこちらを参照してください。 （7月15日追記）講師による紹介の旨と専用コード「N-127」を入力されると11,000円引きされるそうです。
●書籍情報：Pythonではじめる時系列分析入門 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。
●書籍情報：Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 [第2版] 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。
●書籍情報：意思決定分析と予測の活用 基礎理論からPython実装まで 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。
●書籍情報：R言語ではじめるプログラミングとデータ分析 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。
●書籍情報：RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。
●書籍情報：時系列分析と状態空間モデルの基礎－RとStanで学ぶ理論と実装 書籍のサポートページ(サンプルコードやデータもこちらです)。
●書籍情報：平均・分散から始める一般化線形モデル入門 書籍のサポートページ(サンプルコードやデータもこちらです)。
