2020年12月19日 / 最終更新日時 : 2024年8月28日 馬場真哉 データ分析入門 分散分析の基礎 この記事では、分散分析と呼ばれる検定手法について解説します。特に一元配置分散分析の解説となります。 分散分析の理論と、ソフトウェアを使った実行方法を解説します。 まず分散分析の基本事項を整理してから、分散分析で用いられる […]
2017年7月18日 / 最終更新日時 : 2020年12月27日 馬場真哉 データ分析入門 t検定の考え方 t検定について、その考え方や計算の仕組みについて説明します。 マニュアルとして手順を覚えるのではなく「なぜその指標を計算するのか」という理由を理解するようにして下さい。マニュアルとして覚えてしまうと、応用がききません。 […]
2017年7月13日 / 最終更新日時 : 2020年12月27日 馬場真哉 データ分析入門 カイ二乗検定 最終更新：2020年12月27日 χ二乗検定（カイ二乗検定・χ2検定）について、その考え方や計算の仕組みについて説明します。 また、より正確な検定とされる「Fisherの正確確率検定」の実行方法や、データの誤った集計がも […]
2013年9月2日 / 最終更新日時 : 2015年11月22日 馬場真哉 Rコードあり 成長曲線 最終更新:2015年11月22日 魚は、大きくなって価値が高くなってから取るのが ベスト。小さいものは獲らず、成長するまで待つことが肝心です。 でも、いったいどれくらい待てばいいの？ 雌雄によって待つ時間は変えたほうがい […]
2013年8月25日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 統計勉強会の資料～一日目 正規線形モデル編～ 2013年8月10～11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の資料です。 二日目の資料はこちら。 統計モデルを手っ取り早く勉強したい方にはちょうど良い資料だと思います。 勉強会に参加された方もそうでない方も […]
2013年7月21日 / 最終更新日時 : 2013年7月21日 馬場真哉 回帰分析 重回帰分析 前のページで変数選択 ができたので、実際の予測を行います。 目次 １．使用データとモデリング ２．AICによるモデル選択 ３．予測 １．使用データとモデリング set.seed(0) N<-100 Intercep […]
2013年7月21日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 回帰分析 モデル選択_実践編 最終更新：2016年1月24日 ※フォントや参考文献を修正しました。 前のページで色々と理屈を並べたてましたが、理屈を知っていても実際に扱えないと意味がありません。 ここでは実際にモデル選択をしてみます。 ここで用いたR […]
2013年7月21日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 回帰分析 モデル選択_理論編 最終更新：2016年1月24日 ※フォントや参考文献などを修正しました 予測のためには、実世界をモデル化しなければなりません。モデル化することさえできれば、あとはそのモデルに数値を突っ込むだけで勝手に予測が出来てしまいま […]
