2013年9月12日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 時系列分析 VARモデル 最終更新:2016年1月24日 Rを用いたVARモデルの簡単な解説と計算方法を載せます。 目次 1．VARモデルとは 2．VARモデルの仕組み 3．VARな予測 4．VARあれこれ スポンサードリンク &n […]
2013年9月7日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 時系列分析 時系列分析_実践編 最終更新:2016年1月24日 Rを用いた時系列解析の実践例を載せます。 Rを使えばARIMAもSARIMAもサクッと一瞬で計算できますよ。 時系列解析って何？ という方は ・時系列解析_理論編 ・時系列解析_ホワイトノ […]
2013年9月7日 / 最終更新日時 : 2013年9月7日 馬場真哉 時系列分析 時系列解析_ホワイトノイズとランダムウォーク Rを用いた時系列解析 の実践例を載せます。 時系列解析ってなに？ という方は時系列解析_理論編を先に読まれるとよいと思います。 ここでは、本格的な時系列モデルを組む前に、予測がほぼ不可能であるホワイトノイズとランダムウォ […]
2013年8月25日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 統計勉強会の資料～一日目 正規線形モデル編～ 2013年8月10～11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の資料です。 二日目の資料はこちら。 統計モデルを手っ取り早く勉強したい方にはちょうど良い資料だと思います。 勉強会に参加された方もそうでない方も […]
2013年7月21日 / 最終更新日時 : 2018年1月22日 馬場真哉 時系列分析 時系列解析_理論編 最終更新:2017年6月1日 時系列分析という名前はご存知でしょうか？ 残念ながらExcelで実行するのがやや困難であるためこの名前もあまり浸透していないのではないかと思います。 時系列解析は、回帰分析とは違ってあまり知 […]
2013年7月21日 / 最終更新日時 : 2013年7月21日 馬場真哉 回帰分析 重回帰分析 前のページで変数選択 ができたので、実際の予測を行います。 目次 １．使用データとモデリング ２．AICによるモデル選択 ３．予測 １．使用データとモデリング set.seed(0) N<-100 Intercep […]
2013年7月21日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 回帰分析 モデル選択_実践編 最終更新：2016年1月24日 ※フォントや参考文献を修正しました。 前のページで色々と理屈を並べたてましたが、理屈を知っていても実際に扱えないと意味がありません。 ここでは実際にモデル選択をしてみます。 ここで用いたR […]
2013年7月21日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 回帰分析 モデル選択_理論編 最終更新：2016年1月24日 ※フォントや参考文献などを修正しました 予測のためには、実世界をモデル化しなければなりません。モデル化することさえできれば、あとはそのモデルに数値を突っ込むだけで勝手に予測が出来てしまいま […]
