統計分析や統計的予測・意思決定理論など
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1.Rな予測

時系列解析_ホワイトノイズとランダムウォーク

Rを用いた時系列解析 の実践例を載せます。 時系列解析ってなに? という方は時系列解析_理論編を先に読まれるとよいと思います。 ここでは、本格的な時系列モデルを組む前に、予測がほぼ不可能であるホワイトノイズとランダムウォ ...

統計勉強会の資料~二日目 一般化線形モデル編~

2013年8月10~11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の資料です。SlideShareを利用して投影スライドはすべて閲覧できるようにしました。 初日の内容はこちらです。 一般化線形モデル(GLM)を手 ...

統計勉強会の資料~一日目 正規線形モデル編~

2013年8月10~11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の資料です。 二日目の資料はこちら。 統計モデルを手っ取り早く勉強したい方にはちょうど良い資料だと思います。 勉強会に参加された方もそうでない方も ...

時系列解析_理論編

最終更新:2017年6月1日 時系列分析という名前はご存知でしょうか? 残念ながらExcelで実行するのがやや困難であるためこの名前もあまり浸透していないのではないかと思います。 時系列解析は、回帰分析とは違ってあまり知 ...

平滑化スプラインと加法モデル

最終更新:2017年03月11日 Rを用いた平滑化スプライン・加法モデルの簡単な解説と計算・予測方法を載せます。 単回帰・重回帰分析との比較を交えて説明します。 ここで用いたRコードは、まとめてこちらから見ることができま ...

重回帰分析

前のページで変数選択 ができたので、実際の予測を行います。 目次 1.使用データとモデリング 2.AICによるモデル選択 3.予測 1.使用データとモデリング set.seed(0) N<-100 Intercep ...

モデル選択_実践編

最終更新:2016年1月24日 ※フォントや参考文献を修正しました。 前のページで色々と理屈を並べたてましたが、理屈を知っていても実際に扱えないと意味がありません。 ここでは実際にモデル選択をしてみます。 ここで用いたR ...

モデル選択_理論編

最終更新:2016年1月24日 ※フォントや参考文献などを修正しました 予測のためには、実世界をモデル化しなければなりません。モデル化することさえできれば、あとはそのモデルに数値を突っ込むだけで勝手に予測が出来てしまいま ...

単回帰

単回帰モデルを使った簡単な予測モデルのコードと説明です。 回帰 モデルの組み立て方から信頼区間や予測区間の求め方まで。 回帰分析って線を引っ張る以外のこともできるんですね。 目次 1.単回帰分析とは 2.サンプルデータ ...

予測の話

目次 1.予測は当たらない 2.なぜ予測するのか 3.当たる予測・当たらない予測 4.「良い」予測とは何か ~一般論としての~ 5.「良い」予測とは何か ~あなたにとって~ 6.知っとくと便利かもしれない統計用語 6-1 ...

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