統計分析や統計的予測・意思決定理論など
最新記事

ベイズ統計学

”慣れ”の統計モデリング:Stanで推定する時変係数モデル

新規作成:2015年12月13日 最終更新:2016年9月22日 ローカルレベルモデルくらいでしたらdlmパッケージでも簡単に推定できます。 せっかくStanを使うのですから、もっと複雑なモデルを作ってみましょう。 今回 ...

Stanで推定するローカルレベルモデル

新規作成日:2015年12月6日 最終更新日:2016年9月22日 Stanを使って、ローカルレベルモデルを推定しましょう。 今回はナイル川の流量データを対象として、ローカルレベルモデルを推定します。 なお、Stanとベ ...

Stanによるベイズ推定の基礎

新規作成日:2015年12月5日 最終更新日:2016年9月22日   理論がわかっても、実践ができなければ意味がありません。 ここでは、Stanというフリーソフトを使って、ベイズ統計学をもとにしたパラメタ推定 ...

ベイズとMCMCと統計モデルの関係

最終更新:2015年12月2日 最終更新:2016年9月22日 MCMCとは乱数発生アルゴリズムです。ランダムなデータを発生させるアルゴリズムです。 MCMCを使う目的は、統計モデルのパラメタを推定することです。 このペ ...

ベイズと統計モデルの関係

新規作成:2015年11月30日 最終更新:2016年9月22日 ここでは、ベイズと統計モデルの関係を説明します。 両者の違い、そしてつながりについてご理解いただければ幸いです。   この記事はベイズ推定を応用 ...

ベイズ統計学基礎

新規作成日:2015年11月29日 最終更新日:2017年5月25日 ベイズ統計学とは、ベイズの定理を基礎とした統計学の体系です。 ここでは、ベイズの定理を、具体例を使って導入します。ベイズ更新、事前確率・事後確率の考え ...

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