統計分析や統計的予測・意思決定理論など
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月別アーカイブ: 2016年5月

統計的仮説検定の基礎

統計的仮説検定とは、標本を使って、母集団に関する判断を下す手法だといえます。 今回は、ある特定の確率分布に、データが「従っていない」ことを(少し遠回しに)判断することを試みます。 例えば、手持ちのデータの期待値が0ではな …

推定の基礎

データから確率分布を推定するのが、統計解析の第一歩です。 確率分布を推定するためには、例えば正規分布だと、期待値と分散という2つのパラメタを推定できれば良いのでした。 期待値くらい簡単に計算できそうですが、ここではもう少 …

確率密度関数と正規分布

ここでは統計学の難所、確率密度関数について説明します。 確率密度関数の意味と使い方をぜひ学んでください。   目次 1.確率密度関数とは何か 2.なぜ確率密度関数が必要か 補足:確率と確率密度 3.正規分布 4 …

確率分布と確率変数の基礎

新規作成:2016年5月14日 最終更新:2017年4月16日 ここでは、統計学の肝となる「確率分布」について説明します。 統計学という学問は確率分布なしには存在しえません。 確率分布は、データが得られるプロセスの代わり …

記述統計の基礎

本格的に確率・統計を学ぶ前に、まずは基礎体力をつけます。 ここでは、記述統計と呼ばれる「データの集計方法を学ぶ学問」について説明します。 この記事を読めば、平均値と期待値の違い、分散や普遍分散、標準偏差、標準誤差の意味が …

統計学はどのような考え方で問題を解決するか

統計学とは「手持ちのデータを分析して、まだ手に入れていないデータについて議論する方法を学ぶ学問」です。 ここでは、統計学がどのようにして、まだ手に入れていないデータについて議論するのかを説明します。 (2019年3月19 …

統計学とは何か

統計学とは何か、と聞かれたとき、私は「手持ちのデータの最適な使い方を学ぶ学問」だと答えることにしています。 これは言い換えると「手持ちのデータを分析して、まだ手に入れていないデータについて議論する方法を学ぶ学問」となりま …

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