統計分析や統計的予測・意思決定理論など
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統計基礎

統計的仮説検定の基礎

新規作成:2016年5月14日 最終更新:2017年4月16日 統計的仮説検定とは、ある特定の確率分布に、データが「従っていない」ことを(少し遠回しに)証明する手法です。 例えば、手持ちのデータの期待値が0ではないことを ...

推定の基礎

新規作成:2016年5月14日 最終更新:2017年4月16日 データから確率分布を推定するのが、統計解析の第一歩です。 確率分布を推定するためには、例えば正規分布だと、期待値と分散という2つのパラメタを推定できれば良い ...

確率密度関数と正規分布

新規作成:2016年5月14日 最終更新:2017年6月20日 ここでは統計学の難所、確率密度関数について説明します。 確率密度関数の意味と使い方をぜひ学んでください。 スポンサードリンク 目次 1.確率密度関数とは何か ...

確率分布と確率変数の基礎

新規作成:2016年5月14日 最終更新:2017年4月16日 ここでは、統計学の肝となる「確率分布」について説明します。 統計学という学問は確率分布なしには存在しえません。 確率分布は、データが得られるプロセスの代わり ...

記述統計の基礎

新規作成:2016年5月14日 最終更新:2017年5月26日 本格的に確率・統計を学ぶ前に、まずは基礎体力をつけます。 ここでは、記述統計と呼ばれる「データの集計方法を学ぶ学問」について説明します。 この記事を読めば、 ...

統計学はどのような考え方で問題を解決するか

新規作成:2016年5月14日 最終更新:2017年4月16日 統計学とは「手持ちのデータを分析して、まだ手に入れていないデータについて議論する方法を学ぶ学問」です。 ここでは、統計学がどのようにして、まだ手に入れていな ...

ベイズと統計モデルの関係

新規作成:2015年11月30日 最終更新:2016年9月22日 ここでは、ベイズと統計モデルの関係を説明します。 両者の違い、そしてつながりについてご理解いただければ幸いです。   この記事はベイズ推定を応用 ...

ベイズ統計学基礎

新規作成日:2015年11月29日 最終更新日:2017年5月25日 ベイズ統計学とは、ベイズの定理を基礎とした統計学の体系です。 ここでは、ベイズの定理を、具体例を使って導入します。ベイズ更新、事前確率・事後確率の考え ...

統計学初心者のための読書案内

ここでは、統計学初心者の方のための読書案内をします。 お勧めの統計学入門書を並べました。参考になれば幸いです。 また、記事の最後に、下記のニーズを持った方にお勧めする書籍と、読む順番も書きました。 1.統計学のリテラシー ...

3章 Rの簡単な使い方

  ここでは「R」と呼ばれるソフトの使い方を説明します。 詳しい使い方は、本書を読み進める中で少しずつ明らかになっていきますので、まずは気楽に、大雑把な使い方だけを理解してください。 ※ まれに文字化けするため ...

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