統計分析や統計的予測・意思決定理論など
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2.統計学基礎

主成分分析の考え方

最終更新:2017年7月20日 主成分分析は、多種類のデータを要約するための強力なツールです。 この記事では、主成分分析の考え方・計算の方法、そしてR言語を用いた実装方法について説明します。 まずは、主成分分析とは何者で ...

t検定の考え方

最終更新:2017年7月18日 t検定について、その考え方や計算の仕組みについて説明します。 マニュアルとして手順を覚えるのではなく「なぜその指標を計算するのか」という理由を理解するようにして下さい。マニュアルとして覚え ...

カイ二乗検定

最終更新:2017年7月13日 χ二乗検定(カイ二乗検定・χ2検定)について、その考え方や計算の仕組みについて説明します。 また、より正確な検定とされる「Fisherの正確確率検定」の実行方法や、データの誤った集計がもた ...

平均・分散から始める一般化線形モデル入門が重版となりました

最終更新:2017年7月8日 おかげさまで、管理人の書いた書籍『平均・分散から始める一般化線形モデル入門』が重版となりました. まずは、書籍の出版に携わられた皆様、そして書籍を購入してくださった皆様にお礼申し上げます。 ...

情報理論の基礎~情報量の定義から相対エントロピー、相互情報量まで~

最終更新:2017年6月12日 この記事では「情報量をどのように定義するか」という問題への回答としての、情報エントロピー、そして、相対エントロピー(別名:カルバック・ライブラーの情報量)や相互情報量の導入とその解釈の仕方 ...

掛け算・割り算・分数の割り算の考え方

新規作成:2017年05月14日 最終更新:2017年05月14日 掛け算と割り算の対応について説明します。 この関係がわかっていれば「分数の割り算」を理解することは難しくありません。 この記事では、足し算から掛け算への ...

ベイズ統計学の文献(追記あり)

新規作成:2016年9月20日 最終更新:2016年12月21日 ちょっとした規模の本屋さんに行くと、ベイズ統計学の書籍の量と種類に圧倒されるかも知れません。それほど多くのベイズ関連の書籍が出版され、私たちはそのどれでも ...

統計的仮説検定の基礎

新規作成:2016年5月14日 最終更新:2017年4月16日 統計的仮説検定とは、ある特定の確率分布に、データが「従っていない」ことを(少し遠回しに)証明する手法です。 例えば、手持ちのデータの期待値が0ではないことを ...

推定の基礎

新規作成:2016年5月14日 最終更新:2017年4月16日 データから確率分布を推定するのが、統計解析の第一歩です。 確率分布を推定するためには、例えば正規分布だと、期待値と分散という2つのパラメタを推定できれば良い ...

確率密度関数と正規分布

新規作成:2016年5月14日 最終更新:2017年6月20日 ここでは統計学の難所、確率密度関数について説明します。 確率密度関数の意味と使い方をぜひ学んでください。 スポンサードリンク 目次 1.確率密度関数とは何か ...

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