2014年8月16日 / 最終更新日時 : 2014年8月16日 馬場真哉 その他 予測理論とpredictability 大学のころの研究テーマの総論的なスライドです。 予測に興味がある方は是非見てみてください。 予測理論とpredictability from logics-of-blue
2014年3月2日 / 最終更新日時 : 2014年3月2日 馬場真哉 その他 非線形もOKな相関係数:MIC 予測をするための一つの方法として、データ同士の関連を調べる作業があります。 気温とビールの売り上げは関連があるということがわかれば、予測に役立つでしょう。 データがもっともっと多くなると、どのデータ同士が関連しているのか […]
2013年10月27日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 状態空間モデル 季節とトレンド 最終更新:2017年6月1日 dlmパッケージを使って、ちょっと複雑な正規線形状態空間モデル(動的線形モデル)を推定します。 今回は、トレンド成分と季節成分の入った状態空間モデルを推定し、予測を行うところまでを行います。 […]
2013年10月27日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 状態空間モデル ローカルレベルモデル 最終更新:2017年6月1日 前のページではNileデータを使ってローカルレベルモデルを推定 しました。とはいえ、ローカルレベルモデルとはいったい何なのかということを全く説明していなかったので、状態空間モデル(今回はその […]
2013年10月26日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 時系列分析 dlmの使い方 最終更新:2017年6月1日 Rのdlmパッケージを用いて、動的線形モデル(正規線形状態空間モデル)を推定する方法を書きます。 ●状態空間モデル関連のページ なぜ状態空間モデルを使うのか 状態空間モデル:状態空間モデルの […]
2013年9月14日 / 最終更新日時 : 2018年1月22日 馬場真哉 状態空間モデル 状態空間モデル 最終更新:2017年6月1日 状態空間モデルとはいったい何で、どんな時に使うといいのか、使うとどんなご利益があるのかということについて書きます。 ●状態空間モデル関連のページ なぜ状態空間モデルを使うのか 状態空間モデル […]
2013年9月12日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 時系列分析 VARモデル 最終更新:2016年1月24日 Rを用いたVARモデルの簡単な解説と計算方法を載せます。 目次 1.VARモデルとは 2.VARモデルの仕組み 3.VARな予測 4.VARあれこれ スポンサードリンク &n […]
2013年9月7日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 時系列分析 時系列分析_実践編 最終更新:2016年1月24日 Rを用いた時系列解析の実践例を載せます。 Rを使えばARIMAもSARIMAもサクッと一瞬で計算できますよ。 時系列解析って何? という方は ・時系列解析_理論編 ・時系列解析_ホワイトノ […]
2013年9月7日 / 最終更新日時 : 2013年9月7日 馬場真哉 時系列分析 時系列解析_ホワイトノイズとランダムウォーク Rを用いた時系列解析 の実践例を載せます。 時系列解析ってなに? という方は時系列解析_理論編を先に読まれるとよいと思います。 ここでは、本格的な時系列モデルを組む前に、予測がほぼ不可能であるホワイトノイズとランダムウォ […]
2013年8月27日 / 最終更新日時 : 2017年8月26日 馬場真哉 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 統計勉強会の資料~二日目 一般化線形モデル編~ 2013年8月10~11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の資料です。SlideShareを利用して投影スライドはすべて閲覧できるようにしました。 初日の内容はこちらです。 一般化線形モデル(GLM)を手 […]