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1.Rな予測

Stanによるベイズ推定の基礎

新規作成日:2015年12月5日 最終更新日:2016年9月22日   理論がわかっても、実践ができなければ意味がありません。 ここでは、Stanというフリーソフトを使って、ベイズ統計学をもとにしたパラメタ推定 ...

ベイズとMCMCと統計モデルの関係

最終更新:2015年12月2日 最終更新:2016年9月22日 MCMCとは乱数発生アルゴリズムです。ランダムなデータを発生させるアルゴリズムです。 MCMCを使う目的は、統計モデルのパラメタを推定することです。 このペ ...

ベイズと統計モデルの関係

新規作成:2015年11月30日 最終更新:2016年9月22日 ここでは、ベイズと統計モデルの関係を説明します。 両者の違い、そしてつながりについてご理解いただければ幸いです。   この記事はベイズ推定を応用 ...

ベイズ統計学基礎

新規作成日:2015年11月29日 最終更新日:2016年9月22日 ここでは、ベイズの定理を主とした、ベイズ統計学の基礎を学びます。応用の仕方は置いといて、まずは基礎固めをしましょう。   この記事はベイズ推 ...

時系列解析の文献:2015年9月版

最終更新:2015年9月23日 ここでは、時系列解析を学ぶにあたって有用と思われる文献の紹介をします。 なお、画像はすべてAmazonへのリンクとなっております。 時系列解析は、統計学における、応用・発展の位置にあると思 ...

なぜ状態空間モデルを使うのか

最終更新:2016年1月24日 このサイトでは統計学や統計モデルの紹介を多くしています。 その中でも、状態空間モデルは、力を入れている分野の一つです。 ところで、なぜ状態空間モデルを使う必要があるのでしょうか。 そもそも ...

予測理論とpredictability

大学のころの研究テーマの総論的なスライドです。 予測に興味がある方は是非見てみてください。 予測理論とpredictability from logics-of-blue

非線形もOKな相関係数:MIC

予測をするための一つの方法として、データ同士の関連を調べる作業があります。 気温とビールの売り上げは関連があるということがわかれば、予測に役立つでしょう。 データがもっともっと多くなると、どのデータ同士が関連しているのか ...

季節とトレンド

最終更新:2016年1月24日 dlmパッケージを使って、ちょっと複雑な正規線形状態空間モデル(動的線形モデル)を推定します。 今回は、トレンド成分と季節成分の入った状態空間モデルを推定し、予測を行うところまでを行います ...

ローカルレベルモデル

最終更新:2016年1月24日 前のページではNileデータを使ってローカルレベルモデルを推定 しました。とはいえ、ローカルレベルモデルとはいったい何なのかということを全く説明していなかったので、状態空間モデル(今回はそ ...

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